100ミリ秒以内に脳波から運動意図を高精度に推定する方法を考案

産総研、大阪大学との共同研究により、脳の予測機能を利用し、脳波から高速・高精度に思い描いた運動(運動意図)を読み取るブレーン・コンピュータ・インターフェース(BCI)技術を考案しました。
Utilizing sensory prediction errors for movement intention decoding: A new methodology
東工大ニュース  
論文

アリのような動きをする六脚ロボットを制御

小池教授、吉村准教授、Ludovico特任准教授らの研究チームは、アリやゴキブリのように複雑な脚部を持つロボットに階層制御装置アーキテクチャーを採用した新しい駆動方式を開発しました。
Versatile locomotion control of a hexapod robot using a hierarchical network of nonlinear oscillator circuits
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論文

日本神経回路学会 優秀研究賞受賞

1.日本神経回路学会 優秀研究賞
著 者:中西康彦,栁澤琢史,辛徳,神原裕行,吉村奈津江,福間良平,貴島晴彦,平田雅之,小池康晴
タイトル:ヒト大脳皮質のECoG信号による指先の3次元軌道推定
掲 載 誌:NC2014-102 (2015年3月)

2.日本神経回路学会 優秀研究賞
著 者:川瀬利弘,西村温子,西本敦子,里宇文生,神原裕行,吉村奈津江,小池康晴
タイトル:片麻痺患者のシナジーによる運動解析
掲 載 誌:NC2015-38 (2015年11月)